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一掃而光——吹掃捕集-氣相色譜的發(fā)展

  • 更新日期:2025-03-04      瀏覽次數(shù):674
    •   吹掃捕集技術(shù),作為一種重要的樣品前處理技術(shù),自20世紀(jì)70年代誕生以來,便以其高效、靈敏的特點(diǎn)在環(huán)境科學(xué)、食品安全、醫(yī)藥分析等多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文將探討吹掃捕集技術(shù)的起源、發(fā)展歷程,以及其與氣相色譜聯(lián)用技術(shù)的新進(jìn)展。

        起源與發(fā)展

        吹掃捕集技術(shù)可以追溯到1974年,當(dāng)時在美國辛辛那提市環(huán)保局工作的TomBellar為了分析10^-9濃度的揮發(fā)性污染物(如苯),開發(fā)了“吹掃-捕集”技術(shù)。這一技術(shù)的誕生,使得分析靈敏度比當(dāng)時現(xiàn)有方法提高了100倍,為環(huán)境污染物的微量分析提供了強(qiáng)有力的手段。

        1976年,Tekmar公司敏銳地捕捉到了吹掃捕集技術(shù)的潛力,成功開發(fā)了第一個商品化“吹掃-捕集”設(shè)備LSC-1。此后,Tekmar公司逐漸成為制造分析水、空氣和土壤中揮發(fā)性有機(jī)物的知名廠家,其吹掃捕集設(shè)備也在全球范圍內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用。

        技術(shù)原理

        吹掃捕集技術(shù)實(shí)質(zhì)上是一種連續(xù)氣體萃取技術(shù)。在操作過程中,吹掃氣(一般使用氮?dú)饣蚋呒兒猓┩ㄟ^液體或固體樣品,將樣品中的可揮發(fā)組分(其中包括欲測組分)帶出。然后,利用冷凍或固體吸附劑吸附的方法,將欲測組分捕集下來。最后,通過熱解吸的方法,將欲測組分解吸下來,進(jìn)行分析。

        吹掃和捕集是兩個獨(dú)立進(jìn)行的過程,此技術(shù)的主要問題是捕集技術(shù)和捕集后的解吸技術(shù)。捕集器是一種裝有吸附劑短柱的裝置,人們普遍使用的美國EPA方法中,常使用TenaxGC、活性炭和硅膠組成的混合吸附劑,富集樣品中痕量揮發(fā)性物質(zhì)。解吸器則需要在解吸氣流到達(dá)以前或剛開始時,快速地將捕集器加熱到一定溫度,將被富集的有機(jī)物以柱塞式釋放,反吹入氣相色譜進(jìn)樣口進(jìn)行檢測。

      吹掃捕集裝置

       

        與氣相色譜的聯(lián)用

        隨著氣相色譜(GC)技術(shù)的發(fā)展,研究人員發(fā)現(xiàn)將吹掃捕集技術(shù)與GC結(jié)合可以顯著提高分析的靈敏度和準(zhǔn)確性。這一發(fā)現(xiàn)促使吹掃捕集-氣相色譜聯(lián)用技術(shù)得到了迅速的發(fā)展和應(yīng)用。進(jìn)入20世紀(jì)80年代,自動化設(shè)備的出現(xiàn)大大提高了該技術(shù)的效率和可靠性,減少了人為操作帶來的誤差。

        吹掃捕集-氣相色譜聯(lián)用技術(shù)可以測定水、土壤、地質(zhì)、空氣、食品、化妝品、生物材料等方面的揮發(fā)性和半揮發(fā)性有機(jī)化合物。例如,在飲用水中有機(jī)污染物的測定中,吹掃捕集與氣相色譜聯(lián)用技術(shù)可以測定μg/L(甚至ng/L級)的VOCs(揮發(fā)性有機(jī)化合物),其檢出限比靜態(tài)頂空技術(shù)低10~1000倍。

        進(jìn)展與未來趨勢

        21世紀(jì)初,隨著質(zhì)譜(MS)技術(shù)的進(jìn)步,吹掃捕集-氣相色譜/質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(SPME-GC/MS)成為主流。這種技術(shù)結(jié)合了儀器的高靈敏度和質(zhì)譜的高分辨率,使得復(fù)雜樣品中的痕量化合物得以準(zhǔn)確鑒定和定量。此外,微萃取技術(shù)的發(fā)展也為吹掃捕集技術(shù)帶來了新的機(jī)遇,通過使用微小尺寸的吸附劑,可以在更短的時間內(nèi)完成樣品的富集和分析。

        展望未來,吹掃捕集技術(shù)將繼續(xù)朝著自動化、微型化和智能化方向發(fā)展。自動化設(shè)備將進(jìn)一步減少人工操作的需求,提高分析效率和重復(fù)性。微型化設(shè)備則有望實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場快速檢測,為應(yīng)急響應(yīng)和實(shí)時監(jiān)控提供技術(shù)支持。智能化技術(shù)的應(yīng)用,如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法的引入,將使數(shù)據(jù)分析更加高效和準(zhǔn)確。

     
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